2011-03-08から1日間の記事一覧

PRML読書会第二回まとめpart5

Chapter 2 :確率分布 Gaussian distribution 最尤推定 minimize 不偏推定ではない! 逐次推定 オンライン分野、データを処理ごとに捨てる。 N-1個のデータ: を追加:を加えて修正 一般化 Robbins-Monro algorithm θ , z : r.v.s with p(z , θ) z:観測値 θ:デ…

PRML読書会 第二回まとめPart4

Chapter 2 :確率分布 Gaussian distribution 基本事項 X 〜 N() D次元に拡張すると… 平均 共集合 ; 対称, 正定値(実数固有値を持ち、それらが正。二次形式は楕円体になる。→p.82) パラメーターの数 … そのまま 1/2 D(D+1) 斜め楕円 対角 D 楕円 1 円 μ… D 並…