通信の基礎 part2

今回のテーマ
  1. フーリエ変換
  2. フーリエ逆変換
  3. たたみこみ積分

フーリエ変換

周期関数はフーリエ級数で対応をとれた。
ではこの考えを非周期関数に適用させたものは?
フーリエ変換

周期関数の周期Tを∞にもっていけば非周期関数もフーリエ解析できるのでは??
結論:出来る。

複素フーリエ級数の係数C_{n}
C_{n} = \frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(t) exp{-jn\omega_{0}t}dt
Tを∞に飛ばすとC_{n}は0に収束しそう。。そこで辺々にTをかけC_{n}Tについて考える。
\lim_{n \to \infty}C_{n}T = \int_{-\infty}^{\infty}f(t) exp{-jn\omega_{0}t}dt
\omega = n\omega_{0}として、
\fbox{F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) exp{-j\omega t}dt}
この拡張は、関数を「各周波数成分に分解する」という考えとは異なる「周波数領域への変換」という概念を導入することに。
すなわちフーリエ変換とは時間領域→周波数領域の変換である。
C_{n}= \frac{2 \sin{n\omega_{0}T_{1}}}{n\omega_{0}T}
n\omega_{0} = \omega
F(\omega) = \frac{2 \sin{\omega T_{1}}}{\omega T}
TC_{n} = \frac{2 \sin{n\omega_{0}T_{1}}}{n\omega_{0}}

フーリエ逆変換

F(\omega) \to f(t)
結論
\fbox{f(t) = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(\omega) exp{j\omega t}dt}
F(\omega):周波数スペクトル

f(t)の区間\left( -\frac{2}{\pi} , \frac{2}{\pi} \right) \to f_{T}(t)
-\frac{2}{\pi} \le t \lt \frac{2}{\pi} \; \; f_{T}(t) = f(t)
周期T f_{T}(t+T)=f_{T}(t)
\begin{align}f_{T}(t) & = & \sum_{n=0}^{\infty}C_{n} exp{j\omega nt} \\ & = & \sum_{n= -\infty}^{\infty} \frac{1}{T}F(n\omega_{0}) exp{-jn\omega_{0}t}\end{align}
\omega_{0} = \frac{2\pi}{T}を代入し、
f_{T}(t) = \sum_{n=-\infty}^{\infty}\frac{1}{2\pi}F(n\omega_{0}) exp{-jn\omega_{0}t}\omega_{0}
これは\omega_{0} \to 0積分の定義に一致。
このf_{T}(t)F(\omega)の逆フーリエ変換と呼び、\mathcal{F}^{-1} [ F \left( \omega \right) ] と記す。

単位インパルス関数

\delta(t) = \left{ \frac{1}{\Delta} \;\;\left( \mathrm{-\frac{\Delta}{2} \le t \le \frac{\Delta}{2} } \right) \\ 0 \;\; \left( \mathrm{else} \right)
を定義すると、

t=t_{0}の近傍で連続な関数f(t)に関して、
\int_{-\infty}^{\infty}f(t)\delta(t-t_{0})dt \\ = \lim_{\Delta \to 0} \frac{1}{\Delta} \int_{t_{0} - \frac{\Delta}{2}}^{t_{0} + \frac{\Delta}{2}} \frac{1}{\Delta}dt = f(t_{0})
単位インパルス関数は他の関数をを標本化する働きがある。
f(t) = exp{-j\omega t}
では\delta(t)フーリエ変換は?
\mathcal{F} \left[ \delta \left( t \right) \right] = \int_{-\infty}^{\infty}\delta(t) exp{-j\omega t} dt = f(0) = e^{0} = 1
\delta(t) - \frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}{\infty} exp{j\omega t} d\omega , \;\; 2\pi\delta(t) = \int_{-\infty}^{\infty}exp{j\omega t} d\omega
\omega \leftrightarrow t
\omega \leftrightarrow -\omega
\fbox{{\mathcal{F} \left[ 1 \right] = 2\pi \delta(\omega)}

フーリエ変換
周波数推移則
2\pi\delta(\omega) = \mathcal{F}\left[ 1 \right]
\mathcal{F} \left[ exp{j\omega t} \right] = 2\pi\delta(\omega-\omega_{0})

ゲート関数

\Pi(\frac{t}{T}) = \left{ 1 \;\; \mathrm{(if |t| \lt \frac{T}{2}) } \\ 0 \;\; \mathrm{(if |t| \ge \frac{T}{2} )}

\begin{align} \mathcal{F} \left[ \Pi(\frac{t}{T}) \right] & = & \int_{-\infty}^{\infty} \Pi(\frac{t}{T}) exp{-j\omega t}dt \\ & = & \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} exp{-j\omega t}dt = \left[ \frac{ exp{j\omega t} }{-j\omega} \right]^{\frac{T}{2}} _{{-\frac{T}{2}}} \\ & = & \frac{exp{j\omega \frac{T}{2}} - exp{-j\omega \frac{T}{2}} }{j\omega} = \frac{2 \sin{\frac{\omega T}{2} } }{\omega} = T \times \frac{\sin{(\omega \frac{T}{2} )}}{(\omega \frac{T}{2})} \end{align}

※sinc関数

\frac{\sin{x}}{x}
標本化関数とも呼ばれる。

たたみこみ関数

\fbox{z(t) = f(t)*g(t) \equiv \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(t-x) dx}

時間 f(t)g(t) f(t)*g(t)
 
周波数 F(\omega)*G(\omega) F(\omega)G(\omega)

\mathcal{F} \left[ f\left( t \right) * g \left( t \right) \right] \\ =\int_{-\infty}^{\infty} exp{-j\omega t} \left[ \int_{-\infty}^{\infty} f \left( x \right) g \left( t-x \right) dx \right] dt \\ =\int_{-\infty}^{\infty} f \left( x \right) \left[ \int_{-\infty}^{\infty} g \left( t-x \right) exp{-j\omega t} dt \right] dx \\ =\int_{-\infty}^{\infty} f \left( x \right) \left[ \int_{-\infty}^{\infty} g\left( t^{'} \right) exp{-j\omega t^{'}} dt^{'} \right] dx \\ =\int_{-\infty}^{\infty} f \left( x \right) G \left( \omega \right) exp{-j\omega t} dx \\ = F \left( \omega \right)G \left( \omega \right)

上式で時間領域と周波数領域を入れ替えると同様にして、
\fbox{\mathcal{F} \left[ f\left( t \right) g\left( t \right) \right] = \frac{1}{2\pi} F \left( \omega \right) * G \left( \omega \right)